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曾湘泉:CIER指数成为国家就业市场的“温度计”
新浪财经2019-11-30 14:54:532阅

新浪财经讯 11月30日消息,2019中国人力资本国际管理论坛于11月30日在广州举办,刘世锦、樊纲、张维迎、宁向东、拉姆查兰等国内外重量级经济学家、教授、管理咨询大师出席现场并进行主题演讲。

国际雇佣与劳动关系协会执委会委员、中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉出席论坛并发表演讲。他表示,CIER指数通过分析季节性、趋势性、周期性变动,成为国家就业市场的“温度计”。他有两个特点,第一个是有生命的数据,我们足不出户可以看到劳动力市场的供求状况;第二个是自然观察数据,主要反映就业市场的景气程度。

CIER指数告诉我们地区、行业、规模、企业性质、城市等等的一些很有意思的信息,他们的竞争程度,景气程度。

未来,CIER指数还能够进行分行业、区域及企业类型指数分解,从工资、工时、合同类型等方面展现就业质量变化,分析特殊群体就业市场形势,与传统数据相结合展开更深入研究,进一步充分发挥提高人岗匹配效率、提升人力资源的重要作用。

以下是演讲部分实录:

曾湘泉:很高兴参加我们这一次人力资本论坛,上面几位专家都讲的高大上的东西。我讲一个我们劳动力市场的测量问题。中国改革开放40年我们的发展很迅速,我们的劳动力市场其实也在发展,但是我们劳动力市场的观测、测量,一直是我们困惑的问题。2008年金融危机发生,我们中国就业研究所,从过去长期的就业战略研究,转向一个新的方向,短期的市场的波动的分析。所以我们做了一个东西,跟智联招聘看到的,中国就业市场景气指数,简称是CIER指数。

这个指数告诉我们什么东西,很多人在读报告,包括国外的报告,我们两次进中南海给总理讲指数,首先讲一下指数,把它形容为一个温度计。因为劳动力市场的测量,大家要测量就要有一个工具。那个时候把我们过去的一些长期研究,比如我们的大学生就业事业测量,就业能力,包括中介服务的研究,转向一个短期分析,从09年第一季度开到现在,10年过去了,一直在召开。这个会是一个内部的会议,主要是跟国家统计局,还有我们人社部,还有一些地方政府联合做的。我们知道在劳动力市场上,数据有三类数据,一类数据叫行政记录数据,就是我们今天看到的登记失业率。

第二个数据就是问卷调查,就是住户的调查,我们国家在劳工组织的帮助下也有调查失业率,去年11月国家第一次公布。这两个数据都不是很及时,而且问卷调查现在遇到非常大的挑战,为什么收入分配不均衡,因为高收入的人会瞒报,低收入的人不会,可能有很大一部分的收入没有调查进来。

我们寻找一个温度计,大数据大家也知道,现在讨论的很多,从IBM开始描述,大数据有什么特点,我不展开讲,我们跟智联招聘的合作,不是源于08年09年,我们是05年,有一个很大型的报告会,叫中国人力资源报告会,我们也是做过报告,我们后来觉得智联招聘的数据量非常适合我们的,可以弥补传统的行政记录数据和我们调查数据的缺陷,我们使用了大数据。我们自己归纳,是两个特点,第一个是有生命的数据,什么叫有生命的数据。今天我们坐在这里,其实我们马上就可以看到智联数据,可以看到劳动力市场的供求状况。随时可以变化,每天每日甚至每个小时都知道,是不断更新的数据。

第二个,最重要的特点不是这个,是自然观察数据。我们看到的这个CIER指数是什么,是用匹配函数,是一个U和V的关系,U其实就是工作的这部分人,还有一部分就是我们企业里面开放的职位空缺,这两个不是我们有意识的调查,是我们在座的企业,每天需要在智联,或者是其他的网站上要公布你的招聘的空缺。我们在座的也要找工作,我找工作的时候,也是我的自然行为,不会受政府其他人的干扰。把这两个放大一起,可以看到一个CIER指数,要反映就业市场的景气程度。

过去的劳动力市场研究已经过去10年了,最早我们说大数据从流行病学开始预测,第一次在劳动力市场研究,是德国的劳动研究所的所长,用谷歌的搜索引擎,他的条线,关键词搜索这些词的话,大家看最后做出的预测,和我们实际的德国的失业率情况高度吻合。后面也有很多其他的研究,包括最近的研究,就是关于心这。

中国来讲,也有百度指数,大家知道很多人找工作,或者网上搜,用关键词也有这方面的一些分析和研究。特别是施教授,发过一篇文章,就是用智联的数据,当然不是我们提供的数据,是利用爬虫技术,做了一个研究,就是歧视的研究。最后怎么定义偏好,这是在国际上影响比较大的一篇文章。

这是我们的一个背景,我们除了景气指数,传统的行政调查数据,和住户调查数据,要真实性。我们其实进一步做了分解,到现在为止,国家统计局的很多数据,其实都没有做分解。比如说机械性因素,比如说调查失业率,你要考虑季节性因素,其实没有做。我们最重要的是做了分解,这个数据的测量方法其实就是这么一个东西,分子是需求,分母是申请人数。当然可以颠倒过来,我们看到戴蒙德,他们得诺奖,他们研究匹配函数,这两个其实是可以调整的,调整的不一样。如果从企业来讲,我们企业招人这么多,其实希望有更多的人失业。个人来讲不是,我们希望什么,有更多的职位空缺,你好找到工作。我们首先是满足国家对就业市场的判断,冷暖的温度计。

这是我们从11年过来的数据,其实这个数据的三条线,底下的就是供给,黄色的是需求的数据,中间的就是CIER指数。这条线一般看不到东西,我们用了分解的方法。把趋势性的因素,技术因素,周期因素分解出来。分解出来大家可以看,这一条线就是我们的CIER指数。这一条就是季节性,特别有规律。每年一到二季度的时候指数比较低,三到四季度的时候比较高。我们的三季度的时候,环比上升,同比下降。这是季节性的因素。证明时间长了,你就可以看出来。这一条线很重要,叫趋势线,也是相当长的时间困惑我们,为什么在上升。所以我们最后也做了很多分析,肯定是两个方面的,第一个方面就是供给,第二个方面是需求。供给中国的劳动人口,从2012年开始下降,15—59岁的人口的下降。所以这个线的供给下降,相对需求来讲肯定是有变化的。所以很多人,包括国外的很多人,包括美国大使馆上周还找我讨论中国的就业形势。我说中国的就业形势没有问题,因为我们的供给下降很厉害。你现在6%的增长率,你不增长,问题都不大。因为供给在下降,跟过去完全不一样。

所以趋势性大家看,到了2017年以后比较平滑,总的来讲,其实我们的问题不是很大,就供给的趋势性在上升。这一条线更重要,经济的周期性变动,这一点宏观经济中很重要。现在我们的经济学家,包括一些投行也经常找我讨论,他们关注什么,其实关注下面这条,就是周期性变化。

第三个,CIER指数告诉我们什么,告诉了我们地区、行业、规模、企业性质、城市等等的一些很有意思的信息,他们的竞争程度,景气程度。我们中国现在目前三大地区,就是东中西来看,我们解决就业人口,主要是在东部,中西部还是很少的。

京津冀、长三角、珠三角的指数大家看,长三角相对高,最近有一些变化。还有一个就是行业,现在大家知道,在我们两年前的时候,实际上最好的行业是什么,是互联网,是金融。现在最好的行业是什么,是保险。还有一个培训,经济不好人都学习去了,这边是需求的绝对指数,那边是CIER的指数情况。05年双创以后,互联网上来。去年大概比前年下降了50%,金融下降了28%。在这个季度开始,有一点点上升,这是基金证券的情况。

就业景气度最好的是技工操作工,销售、培训这些岗位。因为中国大学扩招以后,800多万大学生,我们的技工很难招到,这个行业现在是比较好的情况。教育培训、保险。保险在往上走,逆势而上,销售,翻译类的职业情况不妙,可能是人工智能,很多职业现在有影响。影视媒体波动特别大,汽车大家也知道,从就业状况来讲没有那么差,有一些受行业的影响。房地产、土木建筑、互联网的情况。小企业现在问题特别多,就是大家可以看黄色线,说到这里就说到我们的经济问题三大风暴,第一个叫环保风暴,猪肉就是这个问题,就是环保风暴,很多不让养猪了,都不养猪了去哪儿吃猪肉。环保还影响到我们就业,现在也是一个问题,现在开始在调整。还有一个社保风暴,就是我们的职能调整,一夜之间发现这件事有问题。因为缴费基础,所以大家看,很多人不搞双创,不搞企业,因为搞企业成本很高,跟税务局要报告。

我们最近出了一本书,叫《大数据与劳动力市场研究》,人大出版社刚刚出的,把我们过去的一些报告,特别是16年以后的研究,修改了关于用大数据做分析实验的情况,包括我们做一些工资压缩,包括雇主匹配的研究等等,分两部分,这个在人大出版社,马上要出版这个数据。

未来我们的CIER指数还会告诉我们什么,第一个就是需要再深化研究,把我们这个指标,行业、区域、企业的指数要分解,这个实际上工作没有做,这个对行业的分析特别有意义。我们在座的做HR的人,我们也知道我们要招人,现在企业面临的问题是招人有困难,看指数就知道哪些行业,哪些地方,去哪儿招。

第二个是发展质量,我们现在一直没有把就业质量引入,现在准备把工资这些指标引入进去。

希望将来有机会,我觉得我们企业,现在大家能一块做一些事情,因为企业有很多,也有很多的服务。我们未来还是需要企业一块参与研究,这种研究其实对中国的学术进步很重要,对中国的企业提高我们的人岗匹配的效率,推动提升人力资源的工作也很重要,我就讲这么多,谢谢大家!

新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:张海营

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